Dolphin llm API Hızlı Başlangıç

Kimlik Doğrulama & Base URL Kurulumu

API, standart Bearer token kim doğrulaması kullanır. Google veya e-posta adresiyle kaydolduktan sonra anahtarınızı hemen alırsınız. Bu anahtarı ortam değişkenlerinizde güvenli bir şekilde saklayın. Tüm istekler, sansürsüz model için özel temel URL'yi hedeflemelidir.

• Temel URL: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

POST /v1/chat/completions uç noktasına metin prompt'ları gönderin. Model id'si 'uncensored'dir. Yanıtları akış olarak gönderebilir veya tam metin blokları olarak alabilirsiniz. API, system, user ve assistant rolleri içeren standart mesaj formatlarını kabul eder.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Akış Yanıtları & Token Kullanımı

Akışı etkinleştirmek için stream=true ayarlayın. Sunucu Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) döndürür. Token kullanım verileri akışın son parçasında görünür. Bu, tam yanıtı beklemeden maliyetleri gerçek zamanlı izlemenize olanak tanır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fonksiyon Çağırma & JSON Modu

Model, araç tanımlarıyla işlev çağırma destekler. response_format kullanarak JSON çıktısını da zorlayabilirsiniz. Bu, otomasyon hatlarınız için tutarlı ayrıştırmayı sağlar. Araçları mesajlar dizisinde veya istek nesnesinde tanımlayın.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parametreler: Sıcaklık, Top P, Seed

Yaratıcılığı sıcaklıkla ve çeşitliliği top_p ile kontrol edin. Yeniden üretilebilir çıktılar için seed kullanın. Model, stop dizileri ve varlık cezası gibi standart parametreleri kabul eder. Bu değerleri belirli kullanım durumunuza göre ayarlayın.

Hata Yönetimi & Hız Sınırlamaları

Geçersiz anahtarlar için 401 hataları ve yetersiz kredi için 402 hataları işleyin. Hız sınırları dakikada 300 istektir. Bağlam penceresi 100.000 token'dır. Hatalar ve reddetmeler krediyi tüketmez. Ayrıntılar için yanıt durumunu kontrol edin.