เริ่มต้นใช้งาน API Dolphin llm อย่างรวดเร็ว

Authentication & Base URL Setup

API ใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบ Bearer token มาตรฐาน คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรือที่อยู่อีเมล เก็บรักษาคีย์นี้ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณอย่างปลอดภัย คำขอทั้งหมดต้องกำหนดเป้าหมายไปยัง URL ฐานเฉพาะสำหรับโมเดล uncensored

• URL ฐาน: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

ส่ง prompt ข้อความไปยัง endpoint POST /v1/chat/completions ID ของโมเดลคือ 'uncensored' คุณสามารถสตรีมคำตอบหรือรับเป็นบล็อกข้อความเต็ม API รับรูปแบบข้อความมาตรฐานที่มี role system, user และ assistant

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง & การใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream=true เซิร์ฟเวอร์จะส่ง Server-Sent Events (SSE) ข้อมูลการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้ายของการสตรีม ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้โดยไม่ต้องรอการตอบกลับทั้งหมด

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การเรียกใช้ฟังก์ชัน & โหมด JSON

โมเดลรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันพร้อมคำจำกัดความของเครื่องมือ (tool definitions) คุณยังสามารถบังคับใช้ output เป็น JSON โดยใช้ response_format เพื่อให้แน่ใจว่าการ parse มีความสม่ำเสมอสำหรับ pipeline อัตโนมัติของคุณ กำหนดเครื่องมือในอาร์เรย์ messages หรือ object การ request

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

พารามิเตอร์: Temperature, Top P และ Seed

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ด้วย temperature และความหลากหลายด้วย top_p ใช้ seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ โมเดลยอมรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น ลำดับหยุดและค่าปรับโทษการปรากฏ ปรับค่าเหล่านี้ให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

การจัดการข้อผิดพลาด & ขีดจำกัดอัตรา

จัดการข้อผิดพลาด 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง และ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ ขีดจำกัดอัตราการใช้งานคือ 300 คำขอต่อนาที หน้าต่างบริบทคือ 100,000 token ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต ตรวจสอบสถานะการตอบสนองเพื่อดูรายละเอียด