מדריך התחלה מהירה ל-API של dolphin llm

אימות & הגדרת כתובת הבסיס

ה-API משתמש באימות אסימון Bearer סטנדרטי. אתה מקבל את המפתח שלך מיד לאחר ההרשמה עם Google או כתובת אימייל. שמור על המפתח הזה באופן מאובטח במשתני הסביבה שלך. כל הבקשות חייבות לפנות לכתובת הבסיס הייעודית למודל ללא צנזורה.

• כתובת URL בסיסית: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
• כותרת Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

נקודת הקצה להשלמת צ'אט

שלח הנחיות טקסט לנקודת הקצה POST /v1/chat/completions. מזהה המודל הוא 'uncensored'. ניתן לזרום תגובות או לקבל אותן כבלוקי טקסט מלאים. ה-API מקבל פורמטים סטנדרטיים של הודעות עם תפקידי system, user ו-assistant.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

תגובות בסטרימינג וצריכת טוקנים

אפשרו זרמת נתונים על ידי הגדרת stream=true. השרת מחזיר אירועי Server-Sent Events (SSE). נתוני שימוש במטבעות מופיעים במקטע הסופי של הזרימה. זה מאפשר לכם לעקוב אחר עלויות בזמן אמת בלי לחכות לתגובה המלאה.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tool Calling & JSON Mode

המודל תומך בשימוש בפונקציות עם הגדרות כלים. ניתן גם לאכוף פלט JSON באמצעות response_format. זה מבטיח ניתוח עקוב לזרימות העבודה האוטומציה שלך. הגדירו כלים במערך ההודעות או באובייקט הבקשה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

פרמטרים: טמפרטורה, Top P, ו-seed

שלו על יצירתיות עם temperature וריבוי עם top_p. השתמשו ב-seed עבור פלטות ניתנות לשחזור. המודל מקבל פרמטרים סטנדרטיים כמו רצפי עצירה וקנס נוכחות. התאימו את הערכים הללו למקרה השימוש הספציפי שלכם.

טיפול בשגיאות & מגבלות קצב

טפל בשגיאות 401 למפתחות לא חוקיים ו-402 לקרדיט לא מספיק. מגבלות הקצב הן 300 בקשות לדקה. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים. שגיאות ודחיות לא צורכות קרדיט. בדוק את סטטוס התגובה לפרטים.