Γρήγορη εκκίνηση API Dolphin llm

Πιστοποίηση & Ρύθμιση Base URL

Η API χρησιμοποιεί τυπική πιστοποίηση Bearer token. Λαμβάνετε το κλειδί σας αμέσως μετά την εγγραφή με Google ή διεύθυνση email. Αποθηκεύστε αυτό το κλειδί με ασφάλεια στις μεταβλητές περιβάλλοντός σας. Όλα τα αιτήματα πρέπει να στοχεύουν στο αφιερωμένο base URL για το uncensored model.

• Base URL: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
• Κεφαλίδα Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

Το Τερματικό Chat Completions

Στείλτε prompts κειμένου στο POST /v1/chat/completions endpoint. Το ID μοντέλου είναι 'uncensored'. Μπορείτε να κάνετε streaming στις απαντήσεις ή να τις λάβετε ως πλήρα μπλοκ κειμένου. Η API δέχεται τυπικές μορφές μηνυμάτων με ρόλους system, user, και assistant.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming Αποκρίσεις & Χρήση Token

Ενεργοποιήστε τη ροή δεδομένων (streaming) ορίζοντας stream=true. Ο εξυπηρετητής επιστρέφει Server-Sent Events (SSE). Τα δεδομένα χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο chunk της ροής. Αυτό σας επιτρέπει να παρακολουθείτε το κόστος σε πραγματικό χρόνο χωρίς να περιμένετε την πλήρη απάντηση.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Συνάρτηση Calling & JSON Mode

Το μοντέλο υποστηρίζει κλήση συναρτήσεων με ορισμούς εργαλείων. Μπορείτε επίσης να επιβάλετε JSON έξοδο χρησιμοποιώντας response_format. Αυτό εξασφαλίζει συνεπή ανάλυση για τις ροές αυτοματοποίησης σας. Ορίστε εργαλεία στο messages array ή στο request object.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Παράμετροι: Θερμοκρασία, Top P, Seed

Ελέγξτε τη δημιουργικότητα με temperature και την ποικιλία με top_p. Χρησιμοποιήστε seed για αναπαραγώγιμα αποτελέσματα. Το μοντέλο δέχεται τυπικές παραμέτρους όπως ακολουθίες διακοπής και πρόστιμο παρουσίας. Προσαρμόστε αυτές τις τιμές ανάλογα με την περίπτωση χρήσης σας.

Χειρισμός Σφαλμάτων & Όρια Ρυθμού

Handle 401 errors για άκυρα keys και 402 για ανεπαρκές πιστωτικό υπόλοιπο. Τα όρια ρυθμού είναι 300 αιτήσεις ανά λεπτό. Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν πιστωτικό υπόλοιπο. Ελέγξτε την κατάσταση απόκρισης για λεπτομέρειες.