Dolphin llm API Snabbstart

Autentisering & bas-URL-inställning

API:et använder standard Bearer-token-autentisering. Du får din nyckel omedelbart efter att ha registrat dig med Google eller en e-postadress. Förvara denna nyckel säkert i dina miljövariabler. Alla begäranden måste rikta sig mot den dedikerade bas-URL:en för den obegränsade modellen.

• Bas URL: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
• Auth-huvud: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

Chatkompletteringsendpointen

Skicka textprompter till POST /v1/chat/completions-slutpunkten. Modell-ID:t är 'uncensored'. Du kan strömma svar eller ta emot dem som fulltextblock. API:et accepterar standard meddelandeformater med system-, användar- och assistentroller.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strömningsresponser & tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream=true. Servern returnerar Server-Sent Events (SSE). Tokenanvändningsdata visas i den sista chunken av strömmen. Detta gör att du kan spåra kostnader i realtid utan att vänta på hela svaret.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling & JSON Mode

Modellen stöder function calling med verktygsdefinitioner. Du kan också tvinga fram JSON-output med response_format. Detta säkerställer konsekvent parsning för dina automatiseringspipelines. Definiera verktyg i messages-arrayen eller request-objektet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parametrar: Temperatur, Top P och Seed

Styr kreativitet med temperatur och mångfald med top_p. Använd seed för reproducerbara utdata. Modellen accepterar standardparametrar som stoppsekvenser och närvaropenalte. Justera dessa värden för att passa din specifika användningsfall.

Felfhantering & Hastighetsbegränsningar

Hantera 401-fel för ogiltiga nycklar och 402 för otillräcklig kredit. Hastighetsbegränsningar är 300 förfrågningar per minut. Kontextfönstret är 100 000 tokens. Fel och avslag konsumerar inte kredit. Kontrollera svarstatusen för detaljer.