Dolphin llm API Gyors kezdés

Hitelesítés & Base URL beállítás

Az API szabványos Bearer token hitelesítést használ. A kulcsot azonnal megkapod Google-fiókkal vagy e-mail címmel történő regisztráció után. Tárold ezt a kulcsot biztonságosan a környezeti változóidban. Minden kérésnek a dedikált alap URL-re kell irányulnia a cenzúrázatlan modell számára.

• Base URL: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
• Auth fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

A Chat Completions végpont

Szövegpromptok küldése a POST /v1/chat/completions végpontra. A modell azonosítója 'uncensored'. Streamelheti a válaszokat, vagy teljes szövegblokkokként kaphatja meg őket. Az API standard üzenetformátumokat fogadad system, user és assistant szerepekkel.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok és tokenfelhasználás

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream=true értéket. A szerver Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza adatokat. A token-felhasználási adatok a stream utolsó chunkjában jelennek meg. Ez lehetővé teszi a költségek valós idejű nyomon követését a teljes válaszra való várakozás nélkül.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Funkcióhívás & JSON Mode

A modell támogatja a function callingt eszközdefiníciókkal. A response_format segítségével JSON kimenetet is kikényszeríthet. Ez konzisztens elemzést biztosít az automatizálási folyamatokhoz. Az eszközöket definiálja a messages tömbben vagy a request objektumban.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P, Seed

Kreativitás vezérlése temperature-rel, sokszínűség vezérlése top_p-vel. Használj seedet a reprodukálható kimenetekhez. A modell elfogadja a szabványos paramétereket, mint például a leállási szekvenciák és a jelenléti büntetés. Állítsd ezeket az értékeket a konkrét felhasználási esetedhez.

Hibakezelés & Sebességkorlátok

Kezeld a 401-es hibákat az érvénytelen kulcsokért és a 402-es hibákat az elégtelen hitelért. A sebességkorlátok percenkénti 300 kérés. A kontextusablak 100 000 token. A hibák és az elutasítások nem fogyasztanak hitelt. Ellenőrizd a válasz státuszát a részletekért.