Rychlý start API Dolphin llm
Dolphin LLM nabízí API bez omezení s kontextovým oknem 100k. Tento průvodce ukazuje vývojářům, jak integrovat službu pomocí standardních klientů kompatibilních s OpenAI.
Ověření & nastavení základní URL
API používá standardní autentizaci Bearer tokenem. Klíč obdržíte ihned po registraci pomocí Google nebo e-mailové adresy. Uložte tento klíč bezpečně do proměnných prostředí. Všechny požadavky musí cílit na vyhrazenou základní URL pro uncensored model.
- Základní URL: HTTPS://api.llmdolphin.com/v1
- Hlavička Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
curl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
}'
Koncový bod Chat Completions
Odesílejte textové prompty na endpoint POST /v1/chat/completions. ID modelu je 'uncensored'. Můžete streamovat odpovědi nebo je přijímat jako plné textové bloky. API přijímá standardní formáty zpráv s rolemi system, user a assistant.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Streamované odpovědi a spotřeba tokenů
Povolte streamování nastavením stream=true. Server vrací události Server-Sent Events (SSE). Data o využití tokenů se objeví v posledním chunku streamu. To vám umožňuje sledovat náklady v reálném čase bez čekání na úplnou odpověď.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Volání funkcí & Režim JSON
Model podporuje volání funkcí s definicemi nástrojů. Pomocí response_format můžete také vynutit výstup ve formátu JSON. To zajišťuje konzistentní parsování pro vaše automatizační pipeline. Definice nástrojů zadejte do pole messages nebo do objektu požadavku.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Parametry: Teplota, Top P, Seed
Ovládejte kreativitu pomocí teploty a rozmanitost pomocí top_p. Použijte seed pro reprodukovatelné výstupy. Model přijímá standardní parametry, jako jsou sekvence stop a penalizace přítomnosti. Upravte tyto hodnoty tak, aby odpovídaly vašemu konkrétnímu případu použití.
Zpracování chyb & Omezení rychlosti
Řešte chyby 401 pro neplatné klíče a 402 pro nedostatek kreditu. Limity rychlosti jsou 300 požadavků za minutu. Kontextové okno je 100 000 tokenů. Chyby a odmítnutí nepožívají kredit. Pro podrobnosti zkontrolujte stav odpovědi.
Často kladené otázky
Jaká je mezera kontextu pro LLM Dolphin?
Model podporuje kontextové okno o velikosti 100 000 tokenů. To zahrnuje jak prompt, tak i výstup. Můžete požadovat až 16 000 tokenů na výstup.
Jak platím za API?
Můžete doplnit pomocí USDT na síti TRC20 nebo USDC na síti Base. Úvěry nevyprší a účtují se na základě skutečného využití. Minimální částka pro doplnění je 20 $.
Je neomezený model stejný jako GPT?
Ne, jde o model s otevřenými váhami upravený pro neomezené odpovědi. Není to GPT, Claude ani model žádného jiného výrobce. Funguje se stejným klientským kódem.
Generujte svůj API klíč
Registrovat, získat klíč a aktualizovat základní URL. To je vše, co potřebujete nakonfigurovat.