What is the dolphin LLM API endpoint and how do I connect?

Use POST /v1/chat/completions against HTTPS://api.llmdolphin.com/v1. Pass the model id "uncensored" in your request body. This standard OpenAI-compatible path ensures your existing client code works immediately without custom adapters or complex configuration steps.

Does this uncensored LLM service charge monthly fees?

No. You pay only for actual token usage with prepaid credit. Errors and refusals cost nothing. Your balance never expires, so you can top up once and use the credit whenever you need processing power for your projects.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

What is the context window limit for requests?

The model supports a 100,000 token context window for combined input and output. You can generate up to 16,000 tokens per request, or 2,048 if you omit the max_tokens parameter. This handles large document processing efficiently without truncation.

Is function calling supported for tool integration?

Yes. The API supports function calling with tool definitions and tool_choice parameters. You can also enforce JSON mode via the response_format field. This enables robust integration with external systems and structured data extraction workflows in your applications.

How many requests per minute are allowed per key?

You get 300 requests per minute and 8 concurrent requests per key. Each request body is limited to 8 MB. One active key per account ensures simple usage tracking and straightforward rate limit management for your automated workflows.

無審查 API

Dolphin llm：無審查 API 替代方案

停止為拒絕回應付費，使用我們的預付加密貨幣專屬無審查 LLM API。獲取具有 100k 上下文視窗的模型，無鎖定限制，輸入 token 每百萬僅需 $0.15。

建立金鑰檢視文件

僅限加密貨幣充值，無需信用卡
支援10萬上下文窗口
無隱藏月費

透過單一 API 呼叫測試

curl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

核心能力

Uncensored Model

我們的開放權重模型針對成人及爭議性主題提供回答，無標準內容拒絕。

OpenAI 相容

使用標準 SDK，搭配我們的 base URL 與您的新 API key。

函式呼叫

存取 tools 和 tool_choice 參數，以進行強大的自動化代理工作流程。

JSON 模式

使用 response_format json_object 強制結構化輸出，以確保解析的可靠性。

支援串流

透過伺服器發送事件 (Server-Sent Events) 接收即時 token，並在最後一個區塊中包含用量統計。

隱私優先

提示詞不用於訓練您的专有資料或模型。

設定流程

建立帳戶
使用 Google 或電子郵件註冊即可獲得您的即時 API 金鑰。
新增加密貨幣信用額度
使用 USDT 或 USDC 充值，即可開始使用無審查 API。
進行請求
將文字傳送至聊天補全端點，接收不受限制的回覆。

常見實作方式

內容生成

生成沒有防護措施中斷的無限制創意寫作和成人小說。

開發者測試

在乾淨的無審查環境中測試模型行為和函式呼叫。

資料擷取

使用 100k 上下文視窗解析大型文件，以獲得高準確性。

角色扮演代理

運行持久化角色，能記住上下文而無標準拒絕觸發。

透過零設定在幾分鐘內開始。首先，點擊 取得 API 金鑰 並透過 Google 或電子郵件登入；您的唯一金鑰會立即顯示。

安全存取 — 無需提供手機號碼。
免費試用 — 獲得有效期為 7 天的 $0.50 信用額度。
設定 SDK — 將您的 OpenAI 相容客戶端指向 https://api.llmdolphin.com/v1.
產生 — 向以下地址發送請求 POST /v1/chat/completions 並接收無限制的文本輸出。

無審查供應商清單：承諾前的 7 個問題

驗證無審查狀態與上下文限制

檢查 100k 上下文窗口並確認無隱藏月費。確保 API 為 OpenAI 相容，支援串流、函式呼叫與 JSON 模式。確認提示詞不會用於訓練，且退款政策明確。避免選擇服務水準協定 (SLA) 模糊或 token 輸出有限的供應商。

為什麼開發者選擇 dolphin LLM 進行無限制生成

我們提供託管的 OpenAI 相容 API，用於無限制內容生成，無訂閱鎖定，也不會將您的提示詞用於訓練。

無防護機制下的函式呼叫

傳送具有完整工具支援的 JSON 模式請求。該模型會執行邏輯，不會因主題敏感性而拒絕。

長上下文視窗

每筆請求可處理高達 100,000 個 token。非常適合用於索引大型記憶結構，或在一呼叫中處理長篇技術文件。

可預測加密貨幣帳單

僅為實際 token 用量付費。透過 USDT 或 USDC 充值並獲得額外信用額度。錯誤與拒絕請求不消耗信用額度。

無審查 LLM API 中的常見陷阱及我們的應對方法

避免隱藏成本與鎖定

許多無審查 LLM API 會對拒絕回應收費或每月過期您的信用額度。我們僅按實際 token 使用量計費，因此錯誤免費。您的預付信用額度永不過期。您可以透過加密貨幣充值，保持工作流程簡潔。沒有隱藏的月費會意外耗盡您的預算。使用我們的 OpenAI 相容 API，獲得一致且可預測的成本，無需訂閱鎖定。

真實世界成本範例：符合您預算的計量數學

我們的計費反映實際 Token 用量：每百萬個輸入 Token 為 $0.15，每百萬個輸出 Token 為 $0.50。一個包含 5,000 個 Token 的提示詞搭配 1,000 個 Token 的回應，成本約為 $0.00125。此預付模式確保無隱藏月費或訂閱鎖定。錯誤保持免費，因此您只需為有效的完成內容付費。使用我們的計算器在充值前估算成本。

開發者提問：本地 Ollama 與雲端 API 用於 dolphin

如果您需要零延遲和隱私，請在本地使用 Ollama；如果您需要無限制的 100k 上下文窗口且不受硬件限制，請選擇我們的雲端 API。本地推理需要顯著的 GPU 內存，而我們的非限制 LLM 通過簡單的 POST 請求處理大量負載。您只需為使用的 token 付費，從而避免服務器空閒成本。這種方法確保無論您的本地機器規格如何，都能保持一致的性能。

常見問題

dolphin LLM API 端點為何，如何連線？

向 HTTPS://api.llmdolphin.com/v1 發送 POST /v1/chat/completions 請求。在請求主體中傳遞模型 id "uncensored"。這種標準的 OpenAI 兼容路徑可確保您的現有客戶端代碼無需自定義適配器或複雜的配置步驟即可立即工作。

此無審查 LLM 服務是否收取月費？

否。您僅為實際 token 用量付費，使用預付信用額度。錯誤與拒絕請求不收費。您的餘額永不過期，因此您只需充值一次，即可在需要運算能力時隨時使用信用額度來執行專案。

您接受哪些付款方式？

僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。

請求的上下文視窗限制為何？

該模型支援 100,000 token 的上下文視窗，用於合併的輸入與輸出。您可以每次請求生成最多 16,000 個 token，或者若省略 max_tokens 參數，則為 2,048 個 token。這能有效處理大型文件而不會截斷。

函數調用支持工具集成嗎？

是的。API 支援帶有工具定義和 tool_choice 參數的函式呼叫。您也可以透過 response_format 欄位強制啟用 JSON 模式。這能與外部系統進行強大的整合，並支援應用程式中的結構化資料擷取工作流程。

每個金鑰每分鐘允許多少個請求？

您獲得每分鐘 300 個請求和每個 API 金鑰 8 個並發請求。每個請求主體限制為 8 MB。每個帳戶一個活躍金鑰，確保簡單的用量追蹤和直觀的速率限制管理，適用於您的自動化工作流程。

產生您的 API 金鑰

註冊、取得金鑰，並更新您的基礎 URL。這就是您需要設定的全部。

建立金鑰