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API Uncensored

Dolphin llm : L'alternative API sans censorship

Arrêtez de payer pour les refus avec notre API LLM sans curation prépayée uniquement en crypto. Obtenez un modèle à fenêtre de contexte de 100k qui répond sans verrouillage pour seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée.

  • Recharges crypto uniquement, sans cartes
  • Prise en charge de la fenêtre de contexte de 100k
  • Aucun frais mensuel caché

Testez via un appel API unique

curl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
  }'

Capacités fondamentales

Modèle Uncensored

Notre modèle à poids ouverts répond aux sujets adultes et controversés sans les refus de contenu standards.

Compatible OpenAI

Utilisez les SDK standards avec notre URL de base et votre nouvelle clé API.

Appel de fonction

Accédez aux paramètres tools et tool_choice pour des workflows d'agents automatisés robustes.

Mode JSON

Forcer une sortie structurée avec response_format json_object pour une analyse fiable.

Support du streaming

Recevez les jetons en temps réel via les Server-Sent Events avec des statistiques d'utilisation dans le dernier chunk.

Confidentialité d'abord

Les invites ne sont pas utilisées pour l'entraînement de vos données ou modèles propriétaires.

Processus de configuration

  1. Créer un compte

    Inscrivez-vous avec Google ou e-mail pour recevoir votre clé API immédiate.

  2. Ajouter du crédit crypto

    Rechargez avec USDT ou USDC pour commencer à utiliser l'API sans censure.

  3. Effectuer une requête

    Envoyez du texte au point de terminaison des complétions de chat et recevez des réponses sans restriction.

Implémentations courantes

Génération de contenu

Générez de l'écriture créative non restreinte et de la fiction adulte sans interruptions de garde-fous.

Tests pour les développeurs

Testez le comportement du modèle et l'appel de fonctions dans un environnement sans censure propre.

Extraction de données

Analysez de grands documents en utilisant la fenêtre de contexte de 100k tokens pour une haute précision.

Agents de jeu de rôle

Exécutez des personnages persistants qui se souviennent du contexte sans les déclencheurs de refus standards.

De l'inscription au premier jeton : 4 étapes pour obtenir votre clé API

Commencez en quelques minutes avec zéro configuration. Premièrement, cliquez Obtenir la clé API et vous connecter via Google ou e-mail ; votre clé unique apparaît instantanément.

  1. Accès sécurisé — Aucun numéro de téléphone requis.
  2. Essai gratuit — Recevez un crédit de $0.50 valable 7 jours.
  3. Configurer le SDK — Pointez votre client compatible OpenAI vers https://api.llmdolphin.com/v1.
  4. Générer — Envoyez des requêtes à POST /v1/chat/completions et recevoir une sortie textuelle sans restrictions.

La checklist du fournisseur sans censure : 7 questions avant de vous engager

Vérifiez le statut sans censure et les limites de contexte

Vérifiez la présence d'une fenêtre de contexte de 100k et confirmez l'absence de frais mensuels cachés. Assurez-vous que l'API est compatible OpenAI, prenant en charge le streaming, l'appel de fonctions et le mode JSON. Confirmez que les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement et que les remboursements sont clairs. Évitez les fournisseurs avec des SLA vagues ou des limites de tokens réduites.

Pourquoi les développeurs choisissent le LLM dolphin pour une génération sans restriction

Nous proposons une API hébergée, compatible OpenAI, pour la génération de contenu sans restriction, sans verrous d'abonnement ni utilisation de vos invites pour l'entraînement.

Appel de fonction sans garde-fous

Envoyez des requêtes en mode JSON avec prise en charge complète des outils. Le modèle exécute la logique sans refus en fonction de la sensibilité du sujet.

Fenêtres Contexte Long

Traitez jusqu'à 100 000 jetons par requête. Idéal pour indexer de grandes structures de mémoire ou traiter de longues documentations techniques en un seul appel.

Facturation crypto prévisible

Payez uniquement pour les vrais jetons utilisés. Rechargez via USDT ou USDC avec des crédits bonus. Les erreurs et les refus coûtent zéro crédit.

Pièges courants dans les API de LLM non censurés et comment nous les évitons

Évitez les coûts cachés et le verrouillage

De nombreuses API de LLM sans censure facturent les refus ou font expirer vos crédits mensuellement. Nous ne facturons que l’utilisation réelle des tokens, donc les erreurs sont gratuites. Votre crédit prépayé n’expire jamais. Vous rechargez via la crypto, gardant votre flux de travail simple. Il n’y a pas de frais mensuels cachés pour drainer votre budget de manière inattendue. Utilisez notre API compatible OpenAI pour des coûts cohérents et prévisibles, sans verrous d’abonnement.

Exemples de coûts réels : calculs de tokens pour votre budget

Notre facturation reflète l'utilisation réelle des tokens à 0,15 $ par million de tokens d'entrée et 0,50 $ par million de tokens de sortie. Une invite de 5 000 tokens avec une réponse de 1 000 tokens coûte environ 0,00125 $. Ce modèle prépayé garantit l'absence de frais mensuels cachés ou de verrouillage d'abonnement. Les erreurs restent gratuites, vous ne payez que pour les complétions valides. Utilisez notre calculateur pour estimer les coûts avant la recharge.

Les développeurs demandent : Ollama local vs API cloud pour dolphin

Utilisez Ollama en local si vous avez besoin de zéro latence et de confidentialité ; choisissez notre API cloud pour des fenêtres de contexte de 100k illimitées sans contraintes matérielles. L'inférence locale nécessite une quantité significative de RAM GPU, tandis que notre LLM uncensored gère des charges lourdes via une simple requête POST. Vous ne payez que pour les tokens utilisés, évitant ainsi les coûts de serveurs inactifs. Cette approche garantit des performances cohérentes indépendamment des spécifications de votre machine locale.

Questions fréquemment posées

Quel est le point de terminaison de l'API dolphin LLM et comment s'y connecter ?

Utilisez POST /v1/chat/completions contre HTTPS://api.llmdolphin.com/v1. Transmettez l'identifiant du modèle "uncensored" dans le corps de votre requête. Ce chemin standard compatible OpenAI garantit que votre code client existant fonctionne immédiatement sans adaptateurs personnalisés ni étapes de configuration complexes.

Ce service LLM non censuré facture-t-il des frais mensuels ?

Non. Vous ne payez que pour l'utilisation réelle des tokens avec un crédit prépayé. Les erreurs et les refus ne coûtent rien. Votre solde n'expire jamais, vous pouvez donc recharger une fois et utiliser le crédit chaque fois que vous avez besoin de puissance de calcul pour vos projets.

Quels modes de paiement acceptez-vous ?

Crypto uniquement : USDT sur TRC20 ou USDC sur Base, tout montant entier de 20 $ à 500 $. Un crédit bonus s'applique à partir de 50 $.

Quelle est la limite de la fenêtre de contexte pour les requêtes ?

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour les entrées et sorties combinées. Vous pouvez générer jusqu'à 16 000 tokens par requête, ou 2 048 si vous omettez le paramètre max_tokens. Cela traite efficacement les grands documents sans troncature.

L'appel de fonction est-il pris en charge pour l'intégration d'outils ?

Oui. L'API prend en charge l'appel de fonctions avec des définitions d'outils et les paramètres tool_choice. Vous pouvez également imposer le mode JSON via le champ response_format. Cela permet une intégration robuste avec les systèmes externes et des workflows d'extraction de données structurées dans vos applications.

Combien de requêtes par minute sont autorisées par clé ?

Vous obtenez 300 requêtes par minute et 8 requêtes concurrentes par clé. Chaque corps de requête est limité à 8 Mo. Une clé active par compte assure un suivi simple de l'utilisation et une gestion transparente des limites de débit pour vos flux de travail automatisés.

Générez votre clé API

Inscrivez-vous, récupérez la clé, et mettez à jour votre URL de base. C'est tout ce qu'il faut configurer.

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