अनकेंसरड मॉडल
हमारा ओपन-वेट मॉडल मानक सामग्री अस्वीकृतियों के बिना वयस्क और विवादास्पद विषयों पर उत्तर देता है।
अनसेंसर्ड API
हमारे प्रीपेड क्रिप्टो-ओनली अनकैप्ड LLM API के साथ रिफ्यूजल के लिए भुगतान करना बंद करें। 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला एक मॉडल प्राप्त करें जो लॉक्स के बिना जवाब देता है, केवल $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन में।
एकल API कॉल के माध्यम से परीक्षण करें
curl https://api.llmdolphin.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to 5"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);हमारा ओपन-वेट मॉडल मानक सामग्री अस्वीकृतियों के बिना वयस्क और विवादास्पद विषयों पर उत्तर देता है।
हमारे base URL और अपनी नई API कुंजी के साथ मानक SDKs का उपयोग करें।
मजबूत स्वचालित एजेंट वर्कफ़्लो के लिए टूल्स और tool_choice पैरामीटर तक पहुंचें।
विश्वसनीय पarsing के लिए response_format json_object का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
अंतिम चंक में उपयोग आंकड़ों के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
प्रॉम्प्ट्स को आपकी प्रोप्राइटरी डेटा या मॉडलों की ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है।
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
बिना सीमित (uncensored) API का उपयोग शुरू करने के लिए USDT या USDC के साथ बैलेंस बढ़ाएं।
चैट पूर्णता एंडपॉइंट में पाठ भेजें और अनप्राबंधित प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
गेयररेल विघटन के बिना असीमित रचनात्मक लेखन और वयस्क कथा तैयार करें।
एक स्वच्छ अनकेंसरल वातावरण में मॉडल व्यवहार और फंक्शन कॉलिंग का परीक्षण करें।
उच्च सटीकता के लिए 100k संदर्भ विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को पार्स करें।
ऐसे स्थिर चरित्र चलाएं जो मान्य अस्वीकृति ट्रिगर के बिना संदर्भ याद रखते हैं।
शून्य कॉन्फ़िगरेशन के साथ मिनटों में शुरू करें। पहले, क्लिक करें API कुंजी प्राप्त करें और Google या ईमेल के माध्यम से साइन इन करें; आपकी अनोखी कुंजी तुरंत दिखाई देती है।
https://api.llmdolphin.com/v1.POST /v1/chat/completions और बिना किसी प्रतिबंध के टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करें।100k संदर्भ विंडो के लिए जाँच करें और कोई छिपी मासिक शुल्क नहीं है। सुनिश्चित करें कि API OpenAI-compatible है, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का समर्थन करता है। पुष्टि करें कि प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है और रिफंड स्पष्ट हैं। अस्पष्ट SLA या सीमित टोकन आउटपुट वाले प्रदाताओं से बचें।
हम एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल API प्रदान करते हैं जो अनलिमिटेड कंटेंट जनरेशन के लिए है, बिना सब्सक्रिप्शन लॉक या आपके प्रॉम्प्ट्स के ट्रेनिंग उपयोग के।
पूर्ण टूल सपोर्ट के साथ JSON मोड अनुरोध भेजें। मॉडल विषय संवेदनशीलता के आधार पर मना किए बिना तर्क निष्पादित करता है।
प्रति अनुरोध 100,000 टोकन तक प्रोसेस करें। बड़ी मेमोरी संरचनाओं को इंडेक्स करने या लंबी तकनीकी दस्तावेज़ीकरण को एक ही कॉल में प्रोसेस करने के लिए आदर्श।
केवल उपयोग किए गए वास्तविक टोकन के लिए भुगतान करें। USDT या USDC के माध्यम से टॉप-अप करें बोनस क्रेडिट के साथ। त्रुटियां और अस्वीकृतियां शून्य क्रेडिट पर लागू होती हैं।
अनगढ़े कई एलएलएम एपीआई अस्वीकृतियों के लिए चार्ज करते हैं या आपके क्रेडिट को मासिक समाप्त कर देते हैं। हम केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए बिल करते हैं, इसलिए त्रुटियां मुफ्त हैं। आपका प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आप क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करते हैं, जिससे आपकी वर्कफ़्लो सरल रहती है। अचानक आपके बजट को खाली करने के लिए कोई छिपा मासिक शुल्क नहीं है। हमारे ओपनएआई-कम्पैटिबल एपीआई का उपयोग करें, जो सब्सक्रिप्शन लॉक के बिना स्थिर, पूर्वानुमेय लागत प्रदान करता है।
हमारा बिलिंग वास्तविक टोकन उपयोग पर आधारित है, जो $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर है। 5,000-टोकन वाले प्रॉम्प्ट और 1,000-टोकन वाले रिस्पॉन्स की लागत लगभग $0.00125 आती है। यह प्रीपेड मॉडल कोई छिपा मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन लॉक सुनिश्चित नहीं करता है। त्रुटियां मुफ्त रहती हैं, इसलिए आप केवल मान्य पूर्णताओं के लिए भुगतान करते हैं। टॉप-अप से पहले लागत का अनुमान लगाने के लिए हमारे कैलकुलेटर का उपयोग करें।
अगर आपको शून्य विलंबता और गोपनीयता की आवश्यकता है तो स्थानीय रूप से Ollama का उपयोग करें; यदि आप हार्डवेयर बाधाओं के बिना अनलिमिटेड 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो चाहते हैं तो हमारे क्लाउड API का चयन करें। स्थानीय इनफ़रेंस के लिए महत्वपूर्ण GPU RAM की आवश्यकता होती है, जबकि हमारा अनफ़िल्टर्ड LLM एक सरल POST अनुरोध के माध्यम से भारी पेलोड संभालता है। आप केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं, जिससे आइडल सर्वर लागत से बचा जाता है। यह दृष्टिकोण आपके स्थानीय मशीन की विनिर्देशों से स्वतंत्र स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करता है।
HTTPS://api.llmdolphin.com/v1 के खिलाफ POST /v1/chat/completions का उपयोग करें। अपने अनुरोध बॉडी में मॉडल आईडी "uncensored" पास करें। यह मानक OpenAI-कम्पैटिबल पथ सुनिश्चित करता है कि आपका मौजूदा क्लाइंट कोड तुरंत बिना कस्टम एडाप्टर या जटिल कॉन्फ़िगरेशन चरणों के काम करे।
नहीं। आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए पूर्व-भुगतान क्रेडिट के साथ भुगतान करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आपका बैलेंस कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप एक बार टॉप-अप कर सकते हैं और अपने प्रोजेक्ट्स के लिए प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होने पर क्रेडिट का उपयोग कर सकते हैं।
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
मॉडल संयुक्त इनपुट और आउटपुट के लिए 100,000 टोकन के संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आप प्रत्येक अनुरोध के लिए 16,000 टोकन तक जनरेट कर सकते हैं, या 2,048 यदि आप max_tokens पैरामीटर छोड़ देते हैं। इससे बिना ट्रंकेशन के बड़े दस्तावेज़ प्रोसेसिंग कुशलता से संभाली जाती है।
हाँ। API टूल परिभाषाओं और tool_choice पैरामीटर के साथ फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। आप संरचित डेटा के लिए response_field के माध्यम से JSON मोड को भी लागू कर सकते हैं। यह आपके एप्लिकेशनों में बाहरी सिस्टम के साथ मजबूत इंटीग्रेशन और संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन वर्कफ्लो को सक्षम बनाता है।
आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति API कुली 8 कन्करेंट अनुरोध मिलते हैं। प्रत्येक अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। प्रति खाता एक सक्रिय कुली सरल उपयोग ट्रैकिंग और आपके ऑटोमेटेड वर्कफ्लो के लिए सीधा रेट लिमिट प्रबंधन सुनिश्चित करती है।
रजिस्टर करें, कुंजी प्राप्त करें, और अपनी बेस URL अपडेट करें। कॉन्फ़िगर करने के लिए यही सब चाहिए।